Diploma
Artificial Intelligence & Machine Learning — Beginners
A 100% online, hands-on programme designed to introduce beginners and non-programmers to AI fundamentals, machine learning algorithms, data analysis, and real-world AI applications.
€290

Auf einen Blick
- Abschluss
- Diploma
- Fakultät
- Data Science
- Dauer
- 3–6 Monate
- Format
- Online, English
- Nächster Beginn
- January
- Studiengebühren
- €290
Über dieses Programm
Artificial Intelligence & Machine Learning — Beginners
With companies investing billions in AI technologies , skilled professionals in AI and ML are in high demand worldwide. The Diploma in Artificial Intelligence and Machine Learning (Beginners) is a 100% online, hands-on program designed to introduce beginners and non-programmers to AI fundamentals, machine learning algorithms, data analysis, and real-world AI applications . Whether you want to kickstart a career in AI, automate business processes, or simply understand how AI is shaping the world , this program provides a step-by-step learning experience to help you grasp AI concepts, build basic models, and explore AI’s impact on industries .
Warum dieses Programm
- 01
100% Online & Beginner-Friendly – No prior coding experience required.
- 02
Learn from Industry Experts – Gain insights from AI engineers, data scientists, and tech innovators .
- 03
Hands-On Learning – Work on real AI projects, from chatbots to image recognition .
- 04
Explore the Latest AI Trends – Understand ChatGPT, OpenAI, automation, and deep learning .
- 05
Master Essential AI & ML Tools – Work with Python, TensorFlow, and Scikit-Learn .
Was Sie lernen werden
Nach dem Abschluss können Sie:
Understand the Fundamentals of AI & Machine Learning – Learn how AI mimics human intelligence and how ML models make predictions .
Work with Data & Algorithms – Learn how AI processes large datasets, recognizes patterns, and automates decision-making .
Build & Train Basic AI Models – Create simple AI applications like chatbots, recommendation systems, and image recognition tools .
Explore AI Ethics & Bias – Learn about responsible AI, ethics, and the impact of AI on society .
Understand AI in Business & Industry Applications – Discover how AI is transforming finance, healthcare, marketing, and automation .
Develop a Portfolio of AI Projects – Work on real-world AI challenges to showcase your skills .
Karrieren
Wo Alumni landen.
- AI Research Assistant – Assist in data preparation and AI research projects .
- Machine Learning Engineer (Entry Level) – Work on basic ML models and AI applications .
- Data Analyst – Use AI-powered tools to analyze business and industry data .
- AI Product Consultant – Help businesses adopt AI for automation and efficiency .
- Automation Specialist – Design AI-driven solutions for business process automation .
- AI Startup Founder – Develop AI-powered business ideas, chatbots, or SaaS products .
Curriculum
5 Module über 3–6 Monate.
Asynchron-first. Jedes Modul beginnt mit einem Live-Seminar, gefolgt von strukturiertem Studium, einer angewandten Aufgabe und Feedback der Lehrkraft.
01
Introduction to AI & Machine Learning
Learn how AI and ML work, and how they are transforming industries. Understand the difference between AI, ML, and Deep Learning.
02
Machine Learning Fundamentals & Algorithms
Learn about supervised vs. unsupervised learning. Explore decision trees, neural networks, and predictive models.
03
AI Tools & Technologies (Python, TensorFlow, Scikit-Learn)
Learn how to use Python for AI & ML applications. Work with TensorFlow & Scikit-Learn to train basic AI models.
04
AI in Business, Automation & Real-World Applications
Discover how AI is transforming finance, healthcare, marketing, and self-driving cars. Learn how AI-powered automation saves businesses time and money.
05
AI Ethics, Security & Future Trends
Understand the ethical challenges of AI, including bias and job automation. Explore future AI trends like Quantum AI, robotics, and AGI (Artificial General Intelligence). Final Project: Build a beginner-friendly AI model or application using the tools and techniques learned throughout the program.
Zulassung
Wonach wir suchen.
Die Zulassung zum Diploma wird von einem Fakultätsgremium geprüft. Entscheidungen erfolgen innerhalb von vierzehn Tagen nach vollständiger Bewerbung.
Bewerbung starten →Sie benötigen
- 01No prior programming required.
- 02Application.
- 03Background overview.
Zur Vervollständigung
- 01Coursework, project portfolio.
Studiengebühren
Ein Programm. Eine transparente Gebühr.
Inklusive Kurswerk, Betreuung durch die Lehrkräfte, Prüfungen und akkreditierter Abschluss
Vollständige Gebührentabelle →Was es umfasst
- Vollständiges Programmcurriculum und asynchrone Inhalte
- Live-Kohortenseminare und Sprechstunden der Lehrkräfte
- Persönlicher akademischer Betreuer
- Prüfungen und der akkreditierte Abschluss
- Apostille-fähiges Zeugnis (Haager Abkommen)
- PMU Alumni-Netzwerk & Karrierezentrum-Zugang
Gebühren in Euro. EU-Mehrwertsteuer kann je nach Wohnsitzland des Kandidaten anfallen. Alle gängigen Karten, SEPA und PayPal akzeptiert.
Häufige Fragen
Antworten, die zählen.
- Ja. Das Diploma wird vollständig online und asynchron-first durchgeführt, mit Live-Seminaren pro Modul.
- Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Kandidaten den Diploma in Artificial Intelligence & Machine Learning (Beginners) der Paris Metropolitan University, mit institutionellem Siegel.
- Acht bis zehn Stunden pro Woche als Richtwert. Das Programm ist für Berufstätige getaktet.
- No prior programming required. Application. Background overview.
- Bedarfsorientierte Gebührenermäßigung ist verfügbar; sprechen Sie vor der Bewerbung mit dem Zulassungsbüro.
- Zugelassene Kandidaten können einmalig in einen späteren Beginn innerhalb von zwölf Monaten verschoben werden, ohne Mehrkosten.
- PMU ist ACBSP-Kandidat, EAHEA-Institution und nach französischem Hochschulrecht eingetragen. Abschlüsse sind weltweit anerkannt.
- Alumni behalten Zugang zum Netzwerk, den News, dem Karrierezentrum und den Bibliotheksabonnements.
Ist dieses Programm wirklich 100% online?
Welcher Abschluss wird verliehen?
Wie viel Zeit sollte ich pro Woche einplanen?
Gibt es Voraussetzungen?
Bieten Sie finanzielle Unterstützung?
Kann ich meine Zulassung verschieben?
Ist der Abschluss international anerkannt?
Was passiert nach dem Abschluss?
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