Diploma

Data Science & Analytics — Beginners

An accessible, hands-on introduction to data work.

€290

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Data Science

Auf einen Blick

Abschluss
Diploma
Fakultät
Data Science
Dauer
3–6 Monate
Format
Online, English
Nächster Beginn
January
Studiengebühren
€290

Über dieses Programm

Data Science & Analytics — Beginners

Diploma in Data Science & Data Analytics (Beginners) – 100% Online Unlock the Power of Data & Kickstart Your Career in Data Science! In today’s digital economy, data is the new gold —and businesses across industries rely on data scientists and analysts to turn raw data into valuable insights. Whether you want to start a career in data science, enhance your analytical skills, or gain a competitive edge in business , this diploma provides the perfect foundation. The Diploma in Data Science & Data Analytics (Beginners) is a 100% online, hands-on program designed for beginners looking to understand data, work with datasets, and apply analytical techniques to real-world business problems . No prior coding or technical experience is required—just a passion for learning and problem-solving!

Warum dieses Programm

  1. 01

    100% Online & Beginner-Friendly – No technical background required.

  2. 02

    Taught by Industry Experts – Learn from data scientists, analysts, and AI professionals .

  3. 03

    Hands-On Learning – Work with real-world datasets and analytical tools .

  4. 04

    Master Key Data Tools – Learn Python, SQL, Excel, Tableau, and Power BI .

  5. 05

    High-Demand Skillset – Data analytics is a top career choice across all industries .

Was Sie lernen werden

Nach dem Abschluss können Sie:

  • Understand the Fundamentals of Data Science & Analytics – Learn how businesses use data to drive decisions .

  • Work with Large Datasets – Understand data collection, cleaning, and preprocessing .

  • Learn Statistical & Analytical Techniques – Master data visualization, predictive modeling, and statistical analysis .

  • Use Python & SQL for Data Analysis – Learn the basics of Python programming, SQL queries, and database management .

  • Build Dashboards & Reports – Work with Excel, Tableau, and Power BI to present data-driven insights .

  • Apply Data Science in Business & Industry – Learn how companies use data for marketing, finance, healthcare, and e-commerce .

Karrieren

Wo Alumni landen.

  • Data Analyst – Analyze business trends and performance using data.
  • Business Intelligence (BI) Analyst – Use tools like Tableau & Power BI for data-driven reporting.
  • SQL & Database Analyst – Manage and retrieve data from databases for insights.
  • Marketing Data Analyst – Analyze customer behavior and digital marketing performance.
  • Financial Data Analyst – Work with data to optimize investment strategies and forecasting.
  • Junior Data Scientist – Use Python and machine learning for predictive analytics.

Curriculum

5 Module über 3–6 Monate.

Asynchron-first. Jedes Modul beginnt mit einem Live-Seminar, gefolgt von strukturiertem Studium, einer angewandten Aufgabe und Feedback der Lehrkraft.

  1. 01

    Introduction to Data Science & Analytics

    Learn the foundations of data science and its role in business and technology. Understand how data is collected, stored, and analyzed.

  2. 02

    Data Analytics with Excel, SQL & Python

    Learn how to clean, organize, and analyze datasets using Excel and SQL queries. Get started with Python programming for data analysis.

  3. 03

    Data Visualization & Business Intelligence

    Learn how to turn raw data into meaningful insights using Tableau & Power BI. Work with charts, dashboards, and interactive reports.

  4. 04

    Statistical Analysis & Predictive Modeling

    Understand data-driven decision-making using statistics. Learn about regression, probability, and machine learning basics.

  5. 05

    Real-World Data Science Applications

    Explore how data science is used in marketing, finance, healthcare, and e-commerce. Learn about big data, cloud computing, and AI integration. Final Project: Analyze a real-world dataset and present insights using Python, SQL, and visualization tools.

Zulassung

Wonach wir suchen.

Die Zulassung zum Diploma wird von einem Fakultätsgremium geprüft. Entscheidungen erfolgen innerhalb von vierzehn Tagen nach vollständiger Bewerbung.

Bewerbung starten →

Sie benötigen

  • 01No prior data work required.
  • 02Application.
  • 03Background overview.

Zur Vervollständigung

  • 01Coursework, project portfolio.

Studiengebühren

Ein Programm. Eine transparente Gebühr.

Inklusive Kurswerk, Betreuung durch die Lehrkräfte, Prüfungen und akkreditierter Abschluss

Vollständige Gebührentabelle →

Programmgebühren

€290

Jetzt einschreiben →

Was es umfasst

  • Vollständiges Programmcurriculum und asynchrone Inhalte
  • Live-Kohortenseminare und Sprechstunden der Lehrkräfte
  • Persönlicher akademischer Betreuer
  • Prüfungen und der akkreditierte Abschluss
  • Apostille-fähiges Zeugnis (Haager Abkommen)
  • PMU Alumni-Netzwerk & Karrierezentrum-Zugang

Gebühren in Euro. EU-Mehrwertsteuer kann je nach Wohnsitzland des Kandidaten anfallen. Alle gängigen Karten, SEPA und PayPal akzeptiert.

Häufige Fragen

Antworten, die zählen.

Ist dieses Programm wirklich 100% online?
Ja. Das Diploma wird vollständig online und asynchron-first durchgeführt, mit Live-Seminaren pro Modul.
Welcher Abschluss wird verliehen?
Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Kandidaten den Diploma in Data Science & Analytics (Beginners) der Paris Metropolitan University, mit institutionellem Siegel.
Wie viel Zeit sollte ich pro Woche einplanen?
Acht bis zehn Stunden pro Woche als Richtwert. Das Programm ist für Berufstätige getaktet.
Gibt es Voraussetzungen?
No prior data work required. Application. Background overview.
Bieten Sie finanzielle Unterstützung?
Bedarfsorientierte Gebührenermäßigung ist verfügbar; sprechen Sie vor der Bewerbung mit dem Zulassungsbüro.
Kann ich meine Zulassung verschieben?
Zugelassene Kandidaten können einmalig in einen späteren Beginn innerhalb von zwölf Monaten verschoben werden, ohne Mehrkosten.
Ist der Abschluss international anerkannt?
PMU ist ACBSP-Kandidat, EAHEA-Institution und nach französischem Hochschulrecht eingetragen. Abschlüsse sind weltweit anerkannt.
Was passiert nach dem Abschluss?
Alumni behalten Zugang zum Netzwerk, den News, dem Karrierezentrum und den Bibliotheksabonnements.

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